Скачать JetBrains PyCharm Professional 2022.1.3

JetBrains PyCharm Professional 2022.1.3 x64 [2022, ENG] скачать торрент бесплатно [465.7 MB]

Обзор

PyCharm Professional 2022.1.3 — это IDE (интегрированная среда разработки), предназначенная для разработки на Python. Она предлагает широкий спектр инструментов и функций для работы с Python, включая поддержку Django, Flask и других фреймворков. Эта версия имеет множество улучшений в плане производительности и стабильности, а также предоставляет дополнительные инструменты для работы с базами данных и фронтенд-разработкой.

Основные функции

PyCharm Professional отличается от бесплатной версии (Community) расширенным функционалом. В этой версии добавлены инструменты для работы с веб-фреймворками, возможностью удаленной разработки, встроенными средствами для анализа кода и улучшенной поддержкой работы с базами данных. Особенности, такие как поддержка научных инструментов, позволяют удобно работать с Jupyter Notebook, Pandas и другими библиотеками для анализа данных.

Таблица ниже кратко перечисляет основные возможности этой версии:

Функция Описание
Поддержка фреймворков Django, Flask, Pyramid, FastAPI и другие
Работа с базами данных Встроенный интерфейс для SQL, поддержка PostgreSQL, MySQL и др.
Инструменты для фронтенда Поддержка HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Angular
Инструменты для анализа кода Подсветка синтаксиса, автодополнение, рефакторинг
Поддержка научных инструментов Jupyter, Pandas, NumPy, Matplotlib
Инструменты для тестирования Встроенные возможности для создания и выполнения тестов
Инструменты для удаленной разработки SSH, Docker, WSL

Сильные стороны

Одной из ключевых сильных сторон PyCharm Professional является его комплексность. Эта IDE предлагает все, что необходимо разработчику Python для создания как простых скриптов, так и крупных веб-приложений. Широкий набор интеграций и плагинов позволяет легко адаптировать среду под конкретные задачи. PyCharm также предоставляет гибкий инструмент рефакторинга, который упрощает работу с крупными кодовыми базами, повышая производительность.

Поддержка удаленной разработки — еще одно важное преимущество PyCharm. С помощью встроенных инструментов можно легко работать на удаленных серверах через SSH или использовать Docker-контейнеры для создания изолированных окружений. Это делает IDE удобной для разработки в условиях распределенных команд или на удаленных машинах.

Слабые стороны

Однако у PyCharm Professional есть и свои недостатки. Прежде всего, это высокая потребляемость ресурсов. IDE может быть довольно медленной на менее мощных компьютерах, особенно при работе с крупными проектами или при запуске большого количества плагинов. Некоторые пользователи также отмечают, что стоимость подписки может быть значительной для небольших команд или индивидуальных разработчиков, особенно если функционал профессиональной версии используется не в полном объеме.

Еще одним слабым местом можно назвать сложность настройки среды для начинающих разработчиков. Несмотря на множество автоматизаций, новички могут потеряться в большом количестве опций и настроек, особенно если они ранее не работали с подобными инструментами.

Похожий софт

На рынке представлено несколько альтернатив PyCharm, которые также популярны среди разработчиков на Python.

Visual Studio Code — это легкая и бесплатная IDE от Microsoft, которая поддерживает Python через расширения. VS Code привлекает своей гибкостью и расширяемостью, а также возможностью работы с разными языками программирования.

JupyterLab — это инструмент, который чаще используется для научных исследований и анализа данных. Он интегрирован с Jupyter Notebook и идеально подходит для тех, кто работает с данными и моделями машинного обучения.

Spyder — это IDE, нацеленная на научные вычисления. Она имеет встроенные средства для работы с графиками и массивами данных, что делает её подходящей для инженеров и исследователей.

Atom — текстовый редактор с открытым исходным кодом от GitHub, который можно настроить для работы с Python через плагины. Atom прост в использовании, но уступает PyCharm по количеству профессиональных функций и интеграций.

Сравнение с другими инструментами

  1. Visual Studio Code
    • Преимущества: бесплатный, легкий, поддержка множества языков, большое количество расширений.
    • Недостатки: требуется установка дополнительных плагинов для полноценной работы с Python, меньше встроенных инструментов для рефакторинга и тестирования.
  2. JupyterLab
    • Преимущества: отличная поддержка научных вычислений, интеграция с Jupyter Notebook.
    • Недостатки: ограниченный функционал для работы с большими проектами, слабая поддержка веб-фреймворков.
  3. Spyder
    • Преимущества: нацеленность на научные исследования, встроенные средства для анализа данных.
    • Недостатки: ограниченные возможности для веб-разработки, менее удобный интерфейс для работы с большими проектами.
  4. Atom
    • Преимущества: простота использования, открытый исходный код, возможность настройки под разные задачи.
    • Недостатки: требуется много доработок через плагины для получения полноценной IDE, меньше возможностей для профессиональной разработки.

PyCharm Professional 2022.1.3 — это инструмент, который идеально подходит для профессиональных разработчиков на Python, работающих над крупными проектами и использующих различные фреймворки. IDE предоставляет все необходимые инструменты для продуктивной работы, однако может быть избыточной для небольших проектов или начинающих разработчиков. Среди альтернативных решений есть более легкие и менее ресурсоемкие варианты, но они часто уступают PyCharm по количеству встроенных функций и профессиональных инструментов.

F.A.Q.

1. Проблемы с индексацией проекта

  • Описание: PyCharm иногда зависает на стадии индексации больших проектов, что приводит к снижению производительности или полной остановке работы IDE.
  • Решение:
    • Очистите кэш индексации через File > Invalidate Caches / Restart > Invalidate and Restart.
    • Проверьте, не используются ли тяжелые файлы (например, логи или скомпилированные файлы) в индексируемых директориях. Их можно исключить из индексации в настройках проекта: Settings > Directories.

2. Проблемы с подключением к удаленным интерпретаторам

  • Описание: Не удается подключиться к удаленному Python-интерпретатору через SSH или Docker.
  • Решение:
    • Проверьте настройки подключения и убедитесь, что SSH-ключи корректно настроены.
    • Убедитесь, что установлен и корректно работает необходимый плагин для Docker, WSL или другого удаленного интерпретатора.
    • Проверьте сетевые настройки и фаерволлы, которые могут блокировать соединение.

3. Проблемы с установкой зависимостей через встроенный интерфейс

  • Описание: Зависимости не устанавливаются через интерфейс Python Packages, возникает ошибка установки пакетов.
  • Решение:
    • Попробуйте установить зависимости через терминал с помощью команды pip install.
    • Убедитесь, что используемый виртуальный окружение активирован и корректно настроен.
    • Проверьте права доступа к директориям установки пакетов и попробуйте запустить PyCharm от имени администратора.

4. PyCharm перестал запускаться после обновления

  • Описание: После обновления PyCharm IDE не запускается или выдает ошибку при старте.
  • Решение:
    • Попробуйте запустить IDE с параметром --no-sandbox, если проблема связана с правами доступа.
    • Удалите и заново установите PyCharm с предварительной очисткой папок конфигурации (но не забудьте сделать бэкап настроек).

5. Проблемы с автодополнением кода и подсветкой синтаксиса

  • Описание: PyCharm не предлагает автодополнение кода или подсветку синтаксиса, либо делает это некорректно.
  • Решение:
    • Убедитесь, что соответствующий язык программирования включен в настройках проекта.
    • Проверьте корректность настроек файлов проекта и их ассоциации с языками в Settings > File Types.
    • Перезапустите IDE и переиндексируйте проект через очистку кэша.

6. Повышенное потребление памяти и ресурсов процессора

  • Описание: PyCharm может потреблять большое количество оперативной памяти и нагружать процессор, особенно при работе с большими проектами.
  • Решение:
    • Увеличьте выделение памяти для JVM в конфигурационном файле pycharm.vmoptions.
    • Закройте ненужные вкладки и отключите ненужные плагины в Settings > Plugins.
    • Оптимизируйте проект, исключив из индексации лишние файлы.

7. Проблемы с интеграцией версий Git

  • Описание: PyCharm не синхронизируется с удаленным репозиторием Git или некорректно отображает изменения.
  • Решение:
    • Проверьте настройки подключения к удаленному репозиторию и правильность SSH-ключей.
    • Перезапустите PyCharm и выполните команду git fetch через встроенный терминал для ручной синхронизации.
    • Убедитесь, что установлен и корректно настроен Git в Settings > Version Control.

8. Зависание или торможение интерфейса

  • Описание: Интерфейс PyCharm может подтормаживать или зависать при выполнении различных задач.
  • Решение:
    • Отключите анимацию и ненужные визуальные эффекты в настройках: Settings > Appearance & Behavior > Appearance.
    • Проверьте, не перегружена ли система другими активными процессами.
    • Обновите драйверы видеокарты и оптимизируйте настройки системы для повышения производительности.
Хороший софт? Сделай репост!
  • Добавить ВКонтакте заметку об этой странице
  • Мой Мир
  • Одноклассники